保险业的智能化浪潮中，一直缺乏一个深度理解业务、能贯穿全流程的垂直大模型作为引擎。今天，由谱蓝云与懂保汇联合研发的白泽保险大模型，在经过半年多的不断迭代和研发试用后，现正式面向全行业发布！

作为国内首款深度贯通保险业务全流程的垂直领域大模型，白泽是保险企业实现AI智能化升级的核心基座。它不仅提供基础AI能力，更助力企业构建从“产品级智能”到“生态级运营”的完整价值闭环，是产品精细化运营与业务模式创新的必要路径。

1、产品级智能深度赋能

依托大型保险专业知识库和系统化知识图谱，白泽覆盖数万款所有保司在销及停售的个人保险产品，实现产品信息全量覆盖、实时更新。独创RAG动态知识引擎，确保产品条款、健康告知等关键信息实时精准应用，产品迭代效率提升300%，可赋能保险公司自主开发智能产品研发、公域和私域智能营销、售后服务等核心应用。

2、全链路业务场景穿透

整合谱蓝云和懂保汇的行业解决方案，打造从客户画像分析、需求洞察到智能投保、理赔辅助的端到端AI应用体系。通过160G+真实业务语料训练，客户需求响应准确率突破99%，彻底打通业务流程中的信息壁垒。

3、生态化技术基建支撑

提供DBH标准化产品库、UNI-B729客群模型等八大技术组件，支持保险企业快速搭建智能中台。分布式计算架构保障千万级并发业务处理能力，助力企业构建自主可控的AI技术生态。

选择白泽，选择完整的智能化升级方法论

我们为保险企业提供私有化部署方案、业务场景联合研发、谱蓝云保险业务系统方案无缝对接及全周期技术赋能。选择白泽，不仅是选择AI技术，更是选择保险业务智能化升级的完整方法论。

1、产品全生命周期：从“经验驱动”到“数据驱动”

●  产品研发：依托全市场产品数据，智能设计产品，并精准定位未被满足的客户需要，避免同质化设计陷阱；

●  竞品分析：快速解析竞品的条款、费率、营销策略等核心细节，为企业提供差异化竞争依据（如针对竞品弱点开发互补产品）；

●  市场分析：挖掘产品趋势（如热销产品的共性特征、客户偏好变化），支撑战略决策（如渠道布局、产品侧重）。

2、运营效率：从“人工依赖”到“智能协同”

●  自动核保与理赔：精准匹配核保规则（如健康告知与条款一致性），提升核保速度；快速核对理赔条件（如疾病是否符合条款定义），降低人工核查成本与纠纷风险；

●  机器人客服：作为客服系统的“知识引擎”，24小时准确响应客户的产品咨询（如条款解读、责任范围），保证回答一致性，增强客户信任。

3、营销能力：从“广撒网”到“精准触达”

●  代理人营销（A2C）：为公域（抖音、微信）内容创作（如产品亮点提炼）、私域（社群、朋友圈）客户内容营销+互动（如需求匹配）提供精准的千人千面支持，提升转化效率；

●  企业营销（B2C）：依托产品数据，在公域（官网、短视频）精准传播产品价值（如针对年轻群体的普惠型保障），在私域（企微）实现个性化老客户运营（如根据客户需求推送信息），强化品牌粘性，增加复购，提升转介绍；

●  代理人活动：为产品宣讲、服务活动、客户答谢会等活动提供数据支持（如客户感兴趣的产品类型、常见问题），优化活动策划，提升参与度与签单率。

4、核心价值总结

●  降本：减少人工核对、培训、客服等环节的成本（如代理人培训时间缩短、客服团队规模优化）；

●  增效：提升产品研发精准度、运营响应速度、营销转化效率（如产品上市成功率提升、理赔速度加快、客户续保率增长）；

●  壁垒：构建“信息驱动”的竞争优势，避免因产品信息传递不畅导致的客户流失、竞品挤压。

白泽大模型，是谱蓝云和懂保汇对保险行业智能化未来的郑重承诺。它不是一个简单的“工具”，而是我们与行业伙伴共同构建的AI转型基座。未来寿险市场的竞争，本质上是“产品信息处理能力”的竞争。谱蓝云期待与更多保险企业携手，通过白泽大模型解锁更多业务运营场景，共同打造面向未来的核心竞争力。

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